Skip links

Améliorez vos recommandations avec le Biais de Cadrage

Améliorez vos recommandations avec le Biais de Cadrage

Les systèmes de recommandation sont partout en ligne, et l’une des techniques permettant de les améliorer est le biais de cadrage.
Le biais de cadrage est la tendance des gens à réagir différemment à l’information en fonction de la manière dont elle est présentée.

Voici comment appliquer le biais de cadrage à vos systèmes de recommandation :
1️⃣ Identifiez les points sensibles de vos clients : Qu’est-ce qui motive vos clients ? Qu’est-ce qui les inquiète ? Par exemple, si vous vendez des produits de beauté, vos clients peuvent être motivés par le désir de paraître plus jeunes ou de se sentir plus confiants.
2️⃣ Encadrez vos recommandations en conséquence : Mettez en évidence les aspects de vos produits ou services qui répondent à ces motivations. Par exemple, au lieu de simplement recommander une crème anti-rides, vous pourriez la présenter comme un moyen de « retrouver la jeunesse de votre peau » ou de « booster votre confiance en vous ».
3️⃣ Utilisez un langage persuasif : Choisissez des mots et des expressions qui évoquent des émotions positives et qui créent un sentiment d’urgence ou de rareté. Par exemple, vous pourriez dire que le produit est « en édition limitée » ou qu’il est « la solution idéale pour obtenir une peau éclatante ».

🎯Donc de manière concrète:
Imaginez que vous avez un système de recommandation pour une boutique de vêtements en ligne. Un client a regardé une robe d’été.
Recommandation standard: « Vous aimerez peut-être aussi ces autres robes d’été. »
☑️ Recommandation avec biais de cadrage: « Complétez votre look estival avec ces accessoires tendances qui iront parfaitement avec la robe que vous avez regardée. Profitez-en, certains articles sont en édition limitée ! »

En utilisant le biais de cadrage, vous créez un sentiment d’excitation et d’exclusivité qui peut inciter le client à acheter davantage.

📚 Sources :
Developing persuasive systems for marketing: the interplay of persuasion (2023)

Votre serviteur Eric Keita | .oo 

Accueil
Recherche